OUR MISSION 대한민국 과학 및 공학용 소프트웨어 국산화 전문기업 고객의 성공을 위한 최고의 파트너 OUR VISION 국방 무기체계 소프트웨어 국산화 No.1 개발회사 OUR VALUES 미래지향혁신기술 국산화 개발 실현 고객과의 약속 최우선 실현 직원 참여를 통한 열린 경영 실현 회사개요 회사개요에 대한 표 - 회사명,설립일,대표명,직원수,주소 회사명 (주)픽소니어 설립일 1992년 2월 26일 대표명 윤종식 직원수 121명 (2026년 1월 기준) 주소 본사 : 대전 유성구 북유성대로 172(죽동) 지사 : 서울 금천구 가산디지털 1로 146 대륭테크노타운 22차 811호(가산동) 전략과제 Products 시스템 개발 툴킷 센서 & 소프트웨어 시스템 클라우드 기반 영상처리 시스템 Projects 감시정찰 지휘통제·통신 항공전자·드론 임무계획 MUM-T

Description EO/IR 및 SAR 신호처리 등을 통해 위성, 드론, 항공기 수집 영상에서 좌표, 고도, 객체 정보를 분석·처리합니다. 처리된 정보는 지형 데이터와 결합하여 미세한 움직임까지 실시간 예측합니다. 항공/위성영상처리기술/동영상 처리는 항공기나 위성에서 촬영된 정지 또는 동영상을 분석하여 유용한 정보를 추출하는 기술을 말합니다. 이 기술은 영상의 특성과 목적에 따라 다양한 방법으로 나뉩니다. 정지영상 처리 개요 위성이나 항공기에서 촬영되는 영상에 대하여 기하학적, 방사학적 처리를 수행하며 다양한 활용을 위해 좌표 측정, 수치고도자료 생산, 식생지수 생산, 객체 탐지/인식 등의 처리를 수행하는 기술 EO/IR 영상 처리 표적 정보 생성 SAR 신호 처리 고부가 영상처리 보유기술 판독 소프트웨어 지상 통제 시스템 동영상 처리 개요 드론 등에서 촬영되는 동영상에 대해 전처리, 메타데이터를 이용한 위치정보 추출, 지형 정보 위에 융합 등을 통한 활용 서비스 소프트웨어 개발 특징 실시간 동영상 지형정보 융합도시 객체 탐지, 추적, 인식

AI, 위성 시뮬레이터, 스마트 가시화 연구 개발은 각기 다른 분야의 기술을 결합하여 위성 데이터를 효율적으로 활용하고 분석하는 것을 목표로 합니다. 각 분야는 다음과 같은 역할을 수행하며 서로 시너지를 창출합니다. AI (인공지능) 개요 AI는 위성 이미지 및 데이터 분석의 핵심적인 역할을 수행합니다. AI는 방대한 위성 데이터를 학습하여 다음의 작업을 자동화하고 고도화하는 데 사용됩니다. 객체 탐지 및 식별 위성 영상에서 건물, 도로, 차량, 선박 등 특정 객체를 자동으로 식별하고 분류합니다. 이는 도시 변화, 재난 상황 등을 파악하는 데 유용합니다. 패턴 분석 및 예측 기상 변화, 작물 생육 상태, 해양 오염 등 시간 흐름에 따른 위성 데이터의 패턴을 분석하여 미래의 변화를 예측합니다. 데이터 전처리 및 보정 구름이나 그림자로 인해 왜곡된 위성 영상을 자동으로 보정하고, 노이즈를 제거하여 분석 정확도를 높입니다. 위성 시뮬레이터 개요 위성 시뮬레이터는 실제 위성 운영 및 데이터 수집을 모의하는 가상 환경입니다. 이는 AI 모델 개발 및 검증에 필수적인 역할을 합니다. 가상 데이터 생성 실제 위성 영상을 얻기 어려운 경우(예: 특정 지역의 미래 예측, 다양한 기상 조건) 시뮬레이터를 통해 AI 학습에 필요한 데이터를 생성합니다. 센서 및 궤도 모델링 위성 센서의 성능, 해상도, 궤도 변화 등을 정교하게 모델링하여 실제와 유사한 데이터를 생성합니다. 이는 AI 모델이 실제 환경에서도 잘 작동하도록 돕습니다. 임무 계획 및 검증 새로운 위성 임무를 시작하기 전에 시뮬레이터를 사용하여 데이터 수집 효율성, 위성 간 통신 등을 사전에 검증하고 최적화합니다. 스마트 가시화 (Smart Visualization) 개요 스마트 가시화는 복잡하고 방대한 위성 데이터를 사용자가 쉽게 이해하고 상호작용할 수 있는 형태로 시각화하는 기술입니다. 이 세 가지 기술의 결합은 국방, 환경 모니터링, 도시 계획, 농업 등 다양한 분야에서 위성 데이터의 활용 가치를 극대화합니다. 3D 도시 모델링 위성 데이터를 기반으로 현실과 유사한 3차원 도시 모델을 구축하여, 도시 계획이나 재난 시뮬레이션에 활용합니다. 대화형 인터페이스 사용자가 지도, 그래프, 차트 등 다양한 시각적 도구를 통해 위성 데이터를 직관적으로 탐색하고 분석할 수 있도록 돕습니다. 실시간 데이터 연동 위성에서 수신되는 실시간 데이터를 지도에 즉시 반영하여 최신 정보를 제공합니다. 이는 재난 대응과 같은 긴급 상황에서 매우 중요합니다.

[XDL2.0] 256 x 256 타일 형식의 TIFF 파일로 저장하기

// 1. XRasterIO객체를 생성하고 초기화를 수행. XRasterIO RasterIO = new XRasterIO(); String strError = ""; if (RasterIO.Initialize(out strError) == false) { return; } // 2. XRasterIO객체에 파일 경로를 입력하여 XRSLoadFile를 생성 XRSLoadFile xrsFileInput = RasterIO.LoadFile("d:test.xdm", out strError, false, eIOCreateXLDMode.None); if (xrsFileInput == null) return;    // 3. XRSLoadFile객체에 들어 있는 XDMBand를 꺼내어 XRSSaveFile객체에 추가 XRSSaveFile fileSave = new XRSSaveFile(); for (int i = 0; i  // 4. XRSFileSave의 MetaData에 생성 옵션 설정// 아래의 생성 옵션은 GDAL의 Raster Driver에서 각 출력 형식의 "Create Options" 참고 XRSMetaData metaData = new XRSMetaData(); metaData.SetValue("TILED", "YES"); metaData.SetValue("BLOCKXSIZE", "256"); metaData.SetValue("BLOCKYSIZE", "256"); fileSave.MetaData = metaData; String strFilePathSave = @"d:output.tif"; if (!RasterIO.Export(ref fileSave, strFilePathSave, "GTiff", out strError, null)) { MessageBox.Show("Fail!!!!"); } else { MessageBox.Show("End"); }

[NIO] NASA에서 배포하는 지오이드 파일로부터 지오이드값 추출

            // NASA에서 배포하는 지오이드파일로 부터 특정위치의 지오이드값을 추출             // 1. XGeoidManager객체 생성             XGeoidManager gm = new XGeoidManager();             // 2. 다음의 웹사이트로부터 다운로드 받은 지오이드 파일을 로딩            // http://earth-info.nga.mil/GandG/wgs84/gravitymod/egm2008/egm08_wgs84.html             string strGeoidPath = "D:\Sample\Und_min1x1_egm2008_isw=82_WGS84_TideFree_SE";             if (gm.LoadFileFromEGM2008(strGeoidPath))             {                 // 3. 지오이드 값을 추출할 지점을 XGeoPoint객체로 생성                 XGeoPoint geoPt = XGeoPoint.FromDegree(127, 36, 0);                 // 4. XGeoPoint객체 지점으로부터 지오이드 값을 얻는다.                 double geoid1 = gm.ReadPixel(geoPt);                 // 5. 화소의 위치를 이용하여 지오이드 값을 얻는다.                 double samp, line;                 samp = line = 0;                 gm.SpaceToPixel(geoPt.lond, geoPt.latd, ref samp, ref line);                 double geoid2 = gm.ReadPixel(samp, line);                             }

[NCC] 좌표계 변환 ( Geographic->UTM 변환)

            // Geographic 좌표 시스템으로부터 UTM 좌표시스템으로 변환 수행(예제는 UTM Zone 52, Northern hemisphere로의 변환)             // 1. XSpatialReference을 생성하여 Geographic좌표 시스템 설정             XSpatialReference srIn = new XSpatialReference();             srIn.SetWellKnownGeogCS("WGS84");             // 2. XSpatialReference을 생성하여 UTM 좌표 시스템 설정             XSpatialReference srOut = new XSpatialReference();             srOut.SetWellKnownGeogCS("WGS84");             srOut.SetUTM(52, true);             // 3. XCoordinateTransformation 객체를 생성하여 Geographic 좌표 시스템으로부터 UTM 좌표시스템으로 변환시스템을 생성             XCoordinateTransformation coordTrans = new XCoordinateTransformation();             if (!coordTrans.CreateCoordinateTransform(ref srIn, ref srOut)) return;             // 4. 좌표값 변환 수행             double xOut, yOut;             xOut = yOut = 0;             coordTrans.TransformPt(127.0, 36.0, ref xOut, ref yOut);