XBandParamSuperClassParallel Class

Parallelepiped 분류 기법은 평행사변형법이라 불리우며 최소 거리법에 비교하여 Training Data가 분광 공간에서의 분포되어 있는 크기를 밴드별로 고려한다는 점에서 진일보된 방법이다. 이 방법은 각 Training Data의 중앙 벡터를 중심으로 하는 사각형을 구성하여 주어진 화소가 어떤 사각형에 속하는지를 판별함으로써 화소에 대한 분류 항목을 설정한다. 이때 사각형의 크기는 표준 편차를 기준으로 분석자가 입력함으로써 결정된다. 이 때 각 Training Data 사각형이 분광 공간상에서 서로 겹칠 수도 있으며, 주어진 화소가 하나 이상의 Training Data 사각형에 포함되면 중심으로부터의 분광 거리가 더 작은 Training Data의 분류 항목으로 결정한다. 주어진 화소가 어떤 사각형에도 포함되지 않는다면 미분류된 화소로 처리될 수도 있고, 혹은 분광 거리가 가장 가까운 분류 항목으로 분류된 것으로 처리할 수도 있으며 이는 분석자에게 옵션으로 제공된다. 최소 거리법과 마찬가지로 단순하며 빠를 뿐 아니라 Training Data 가 분광 공간상에 분포하는 크기를 밴드별로 고려함으로써 효율적인 분류가 가능하다는 장점을 가진다.

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