eSpatialFilterMethod Enumeration

공간 필터에 대한 방법을 열거한다.

Namespace: Pixoneer.NXDL.NRS
Assembly: NXDLrs (in NXDLrs.dll) Version: 2.0.3.38

Syntax

public enum eSpatialFilterMethod

Members

Member name	Value	Description
None	0	필터리를 적용하지 않음
Average	1	Average Filter는 영상을 부드럽게 하고 노이즈를 없앤다. 이 필터는 filter window에 포함되는 값들의 합을 filter window의 픽셀 개수로 나누어서 값을 계산한다. 예) Result = (a1 + a2 + a3 + a4+ ... + a9) / 9
Laplacian	2	Laplacian Edge Detect Filter는 입력 영상의 에지를 강조한다. 이 필터는 방향에 무관하다.
Sobel	3	Sobel Edge Detect Filter는 입력 영상의 에지를 강조한다. 이 필터는 대각선 방향에 놓여진 에지에 민감하다. 이 필터에서 가능한 커널의 크기는 3x3이다.
Roberts	4	Roberts Edge Detect Filter는 입력 영상의 에지(edge)를 강조한다. 이 필터의 Template는 다른 Edge Detect Filter의 Template보다 간단하지만 효과적이다. 이 필터는 잡음에 민감하며, 가능한 커널의 크기는 3x3이다.
Prewitt	5	Prewitt Edge Detect Filter는 입력 영상의 에지(edge)를 강조한다. 이 필터의 Template는 대각 방향의 에지보다는 수평, 수직에지에 민감하다. 이 필터에서 가능한 커널의 크기는 3x3이다
EdgeSharpen	6	Edge Sharpening Filter는 영상의 고주파 성분을 강조하여 에지를 추출하는 기능을 갖는다. 이 필터는 영상에 Average Filter를 적용한 후 이 영상에 원본 영상을 뺀 결과를 얻는다.
Median	7	Median Filter는 영상을 부드럽게 하면서 가장자리 값을 보존하는 기능을 갖는다. 이 필터는 filter window 내의 중간값을 계산한다.
Mode	8	Mode Filter는 filter window 내의 최고 빈도값을 계산한다.
LeeAdd	101	Lee[Additive] Filter는 에지와 같은 고주파의 특징들은 보존하는 반면 고주파 노이즈를 제거하기 위하여 레이더 데이터에 주로 적용된다. Param 1 : Additive Noise Variance
LeeMul	102	Lee[Multiplicative] Filter는 에지와 같은 고주파의 특징들은 보존하는 반면 고주파 노이즈를 제거하기 위하여 레이더 데이터에 주로 적용된다. Param 1 : Multiplicative Noise Mean Param 2 : Multiplicative Noise Variance
LeeAddMul	103	Lee[Additive and Multiplicative] Filter는 에지와 같은 고주파의 특징들은 보존하는 반면 고주파 노이즈를 제거하기 위하여 레이더 데이터에 주로 적용된다. Param 1 : Additive Noise Mean Param 2 : Multiplicative Noise Mean Param 3 : Additive Noise Variance Param 4 : Multiplicative Noise Variance
Lee_Enhance	104	Enhanced Lee Filter는 에지와 같은 고주파의 특징들은 보존하는 반면 고주파 노이즈를 제거하기 위하여 레이더 데이터에 주로 적용된다. Param 1 : Number of looks Param 2 : Damping factor
Frost	105	Frost Filter는 에지와 같은 고주파의 특징들은 보존하는 반면 고주파 노이즈를 제거하기 위하여 레이더 데이터에 주로 적용된다. Param 1 : Weight
FrostEnhance	106	Enhanced Frost Filter는 에지와 같은 고주파의 특징들은 보존하는 반면 고주파 노이즈를 제거하기 위하여 레이더 데이터에 주로 적용된다. Param 1 : Weight Param 2 : Damping factor
Gamma	107	Gamma Filter는 에지와 같은 고주파의 특징들은 보존하는 반면 고주파 노이즈를 제거하기 위하여 레이더 데이터에 주로 적용된다. Param 1 : Number of looks
Kuan	108	Kuan Filter는 에지와 같은 고주파의 특징들은 보존하는 반면 고주파 노이즈를 제거하기 위하여 레이더 데이터에 주로 적용된다. Param 1 : Number of looks
GaussianSmooth	109	Gaussian Smoothing Filter는 low-pass filter로서 Sigma값을 조절하여 영상을 흐리게 하는 작업을 수행한다. 2D 가우시안 함수(정규분포)를 기반으로 한다. Param 1 : Sigma
SaltPepper	110	Salt and Pepper Removal Filter는 디지털 데이터에서 나타나는 무작위의 노이즈를 효과적으로 처리하는 작업을 수행한다. Param 1 : Weight
UnsharpMask	111	Unsharp Mask Filter는 하이패스 영상(원본 영상과 부드러워진 영상(Gaussian Smoothing)의 차이)를 일정비율 곱해서 원본영상에 더하여 계산한다.
OccurAverage	201	Occurrence[Average] Filter는 filter window의 각 픽셀들의 평균값을 결과값으로 계산한다.
OccrStdev	202	Occurrence[Standard Deviation] Filter는 filter window의 각 픽셀들의 표준 편차를 결과값으로 계산한다.
OccrEntropy	203	Occurrence[Entropy] Filter는 filter window의 각 픽셀들의 표준 편차를 결과값으로 계산한다.
OccurMinMax	204	Occurrence[Min-Max] Filter는 filter window의 각 픽셀들 최고값과 최소값의 차를 결과값으로 계산한다.
CooccurAverage	205	Co-occurrence[Average] Filter는 사용자 입력변수 X Shift, Y Shift만큼 filter window를 오른쪽과 아래쪽 방향으로 이동한 shift window를 이용하여 shift window 각 픽셀의 평균값을 결과값으로 계산한다. Param 1 : X shift Param 2 : Y shift
CooccurStdev	206	Co-occurrence[Standard Deviation] Filter는 사용자 입력변수 X Shift, Y Shift만큼 filter window를 오른쪽과 아래쪽 방향으로 이동한 shift window를 이용하여 shift window 각 픽셀의 표준편차를 결과값으로 계산한다 Param 1 : X shift Param 2 : Y shift
CooccurAngularsm	207	Co-occurrence[Angular Second Moment] Filter는 사용자 입력변수 X Shift, Y Shift만큼 filter window를 오른쪽과 아래쪽 방향으로 이동한 shift window를 얻는다. 이 두 window를 통해 Co-occurrence Matrix를 계산하고 이 Matrix를 이용하여 결과값을 얻는다. Param 1 : X shift Param 2 : Y shift
CooccurContrast	208	Co_occurrence[Contrast] Filter는 사용자 입력변수 X Shift, Y Shift만큼 filter window를 오른쪽과 아래쪽 방향으로 이동한 shift window를 얻는다. 이 두 window를 통해 Co-occurrence Matrix를 계산하고 이 Matrix를 이용하여 결과값을 얻는다. Param 1 : X shift Param 2 : Y shift
CooccurCorrelation	209	Co-occurrence[Correlation] Filter는 사용자 입력변수 X Shift, Y Shift만큼 filter window를 오른쪽과 아래쪽 방향으로 이동한 shift window를 얻는다. 이 두 window를 통해 Co-occurrence Matrix를 계산하고 이 Matrix를 이용하여 결과값을 얻는다. Param 1 : X shift Param 2 : Y shift
MorphologyDilate	301	Morphology Filter(Dialte)는 객체 내부의 작은 구멍을 채우고 근접한 위치의 두 객체를 연결한다.
MorphologyErode	302	Morphology Filter(Erode)는 경계를 침식해서 작은 돌기를 제거한다.
MorphologyOpen	303	Morphology Fitler(Open)은 침식 연산(erosion)을 수행한 후 다시 팽창(dilation) 연산을 수행한다. 작은 크기의 객체에 포함되는 픽셀을 제거한다.
MorphologyClose	304	Morphology Fitler(Open)은 팽창 연산(dilation)을 수행한 후 다시 침식(erosion) 연산을 수행한다. 객체 내부의 작은 구멍이나 간격을 채운다.
NonLocalMean	401	Non Local Mean Filter는 영상 내에서 유사한 패턴을 찾아 평균화함으로써 노이즈를 제거한다.
UserDef	999	사용자 정의 kernel을 이용하여 필터를 적용한다.

Reference

Pixoneer.NXDL.NRS Namespace